6B06121 Технологии искусственного интеллекта
Общие сведения
- Преподавательский состав кафедры активно занимается издательской деятельностью. Ежегодно кафедра публикует более 112 статей в различных журналах и сборниках конференций.
- Остепененность кафедры составляет более 50 %. Из них – 4 доктора наук, 10 кандидатов наук и 3 PhD(докторов философий). Остальные преподаватели – магистры в области информационных технологий.
- На кафедре ведется научно-исследовательская работа по следующим госбюджетным темам:
- ГБ НИР 21-01-01 Актуальные проблемы научно-технической и проектной поддержки современных информационных систем (руководитель д.т.н, профессор Ху Вен-Цен)
- ГБ НИР 21 02-01 Создание математических моделей технологических и природных процессов с взаимодействием фаз (руководитель д.ф.-м.н, профессор Аманбаев Т. Р.)
- В 2021-2026 годах педагоги подали 6 заявок на грантовые конкурсы.
- Активно ведется работа по получению охранных документов: патентов, предпатентов, патентов на полезные модели и авторских свидетельств на программы для ЭВМ. Последние зарегистрированные патенты:
1. Сушилка для дисперсных материалов. Патент на полезную модель. Исмаилов Б.Р. и др. №7918, 2023г.
2. Вихревой пылеуловитель. Патент на полезную модель. Исмаилов Б.Р. и др. №7920, 2023г.
3. Мокрый вихревой пылеуловитель. Патент на полезную модель. Исмаилов Б.Р. и др. №7921, 2023г.
4. Некоторые авторские свидетельства: Авторские свидетельства
6. По результатам проведенных НИР преподавателями кафедры подготовлены 25 актов внедрений в учебный процесс и производство.
ДОСТИЖЕНИЯ СТУДЕНТОВ
Кафедра «Информационные системы и моделирование» Южно-Казахстанского университета имени М. Ауэзова демонстрирует высокие результаты в образовательной и научно-исследовательской деятельности.
- В межрегиональном хакатоне «Финансовая безопасность в эпоху цифровизации и искусственного интеллекта», прошедшем 25–26 февраля 2026 года в городе Туркестан при организации Департамента экономических расследований и Международного казахско-турецкого университета имени Х.А. Ясауи, зарегистрировались 142 команды, около 400 участников. Проекты были представлены по пяти основным направлениям.
- По направлению «AI Digital Trace – выявление незаконных продавцов на платформе Telegram» студенты Б.П. Хайтбаев (группа ИП-22-3к3), С. Казыбеккызы и Б.С. Нариманов (группа ИП-23-3к3) заняли 3-е место и были награждены премией в размере 300 тысяч тенге.
- По направлению «AI-анализ государственных закупок» студенты группы ИП-22-3р С.И. Бондарев и К.Г. Айрапетянц заняли 3-е место и были награждены премией в размере 300 тысяч тенге.
- 17–18 апреля 2025 года на Республиканской предметной олимпиаде, прошедшей в Алматинском университете энергетики и связи имени Гумарбека Даукеева, студенты специальности «Информационные системы» заняли призовое III место.
- На олимпиаде под руководством Тилеуова Г.Е. и Изтаева Ж.Д. студенты Хайтбаев Б.П., Омирбек Д.Е. и Шарапов А.С. продемонстрировали высокий уровень знаний и профессиональных навыков.
- С 6 по 8 декабря 2025 года в Университете Шакарима состоялся хакатон «AI-Sana Shakarim Solveathon: AI & Agriculture-2025».
- От нашего университета в нем приняли участие: старший преподаватель кафедры «Информационные системы и моделирование» Тилеуов Гамидулла Есболович в качестве руководителя команды, студенты группы ИП 23-3к3 Казыбеккызы Салтанат, Маратулы Улан, а также студент группы ИП 22-6тк Есенгельдиев Алибек в качестве членов команды.
- 24 ноября 2025 года на спартакиаде ЮКУ имени М. Ауэзова студенты группы ИП 24-3к3 Сейдуалы Бейас, Канат Асхат, Жандаралы Досымжан заняли 1-е место в соревнованиях по перетягиванию каната, а Сағат Жанболат в составе команды Высшей школы занял 2-е место по футболу.



В связи с открытием в 2023 году новой образовательной программы 6В06121 – «Технологии искусственного интеллекта», а также с учетом современных тенденций развития искусственного интеллекта и цифровых технологий, на кафедре «Информационные системы и моделирование» ведется системная работа по повышению квалификации профессорско-преподавательского состава.
Преподаватели кафедры ежегодно проходят курсы повышения квалификации, мастер-классы, тренинги, организованные ведущими центрами в области искусственного интеллекта, цифровых технологий и анализа данных. Данные мероприятия направлены на совершенствование профессиональных компетенций, освоение современных методов искусственного интеллекта, машинного обучения, анализа больших данных, а также внедрение интеллектуальных технологий в образовательный и научно-исследовательский процессы.
В рамках повышения квалификации 7 преподавателей кафедры с 09.12.2024-по 15.09.2025 успешно прошли 9-месячный образовательный курс «Искусственный интеллект. Базовый курс», организованный на базе IT-школы Product Bee (г. Астана) и Astana Hub. В числе участников программы:
- ассоциированный профессор Изтаев Ж.Д.
- доцент Маханова З.А.
- профессор Умарова Ж.Р.
- старший преподаватель Ельбергенова Г.Ж.
- старший преподаватель Тилеуов Г.Е.
- преподаватель Сулеймен О.М.
- преподаватель Абдусалиев Н.А.
В ходе обучения преподаватели освоили современные методы разработки и внедрения систем искусственного интеллекта, включая технологии машинного обучения, анализ данных, разработку интеллектуальных решений и применение AI-инструментов в образовательном процессе.
Кроме того, на базе высшей школы и университета регулярно проводятся зимние школы, посвященные актуальным вопросам цифровизации и искусственного интеллекта. Профессорско-преподавательский состав кафедры принял активное участие в следующих образовательных программах:
- «Инновационные перспективы искусственного интеллекта и информационных технологий» (20.01–31.01.2025);
- «Естественные науки и педагогические инновации в условиях цифровизации» (20.01–31.01.2025);
- «Современные автоматизированные системы контроля и управления с применением ИИ» (23.06–05.07.2025);
- «Цифровой Казахстан: искусственный интеллект как двигатель роста» (08.12–19.12.2025).
Также профессор Умарова Ж.Р. и доцент Кожабекова П.А. с 24 по 28 февраля 2025 года прошли международное повышение квалификации «Using AI for Redefinition in Teacher Training: SAMR Model» в Murdoch University (ОАЭ), где изучили современные подходы к применению искусственного интеллекта в образовании, научных исследованиях и инженерных задачах.
С 23.02 по 06.03 2026г. 8 преподавателей кафедры прошли курс повышения квалификации «Искусственный интеллект и цифровые технологии» на ЮКУ им. М. Ауэзова.
Таким образом, кафедра «Информационные системы и моделирование» уделяет приоритетное внимание повышению квалификации преподавателей в области искусственного интеллекта. Проводимая работа способствует внедрению современных образовательных технологий, развитию научных исследований и обеспечению высокого уровня подготовки обучающихся по образовательной программе 6В06121 – «Технологии искусственного интеллекта» в соответствии с требованиями цифровой экономики и развития интеллектуальных систем.


Цель НИР: развитие научных исследований в области информационных систем, искусственного интеллекта и компьютерного моделирования
Задачи НИР:
- Участие в конкурсах научных грантов и программ целевого финансирования, проводимых Министерством науки и высшего образования Республики Казахстан.
- Выполнение фундаментальных и прикладных научных исследований, включая государственные бюджетные и инициативные темы.
- Публикация научных результатов в отечественных и зарубежных рецензируемых изданиях.
- Внедрение результатов научно-исследовательской работы в учебный процесс и производство.
- Привлечение обучающихся к научно-исследовательской деятельности.
- Развитие научного сотрудничества с отечественными и зарубежными учебными заведениями и научными центрами.


Кафедра «Информационные системы и моделирование»
Организация и реализация академической мобильности на кафедре осуществляется в соответствии с:
– Правилами организации учебного процесса по кредитной технологии обучения;
– Концепцией академической мобильности обучающихся вузов Республики Казахстан;
– СМК ЮКУ ПР 7.11–2020 «Организация академической мобильности студентов».
Координацию программ обмена обеспечивает Центр Болонского процесса и академической мобильности, который содействует участию обучающихся и ППС в национальных и международных инициативах.
Стратегическая роль мобильности
Академическая мобильность является одним из приоритетных направлений развития Высшей школы «Компьютерная инженерия и энергетика» (КИиЭ).
Реализуются:
✔ Внутренняя мобильность (обучение в ведущих вузах Казахстана)
✔ Внешняя мобильность (семестр / академический период за рубежом)
✔Приглашённые зарубежные лекторы
✔ Зимние и летние школы
Студенты бакалавриата и магистратуры следующих ОП регулярно участвуют в семинарах, информационных днях и академической мобильности:
6В06120 – Информационные системы
7M06120 – Информационные системы
6В06140 – Математическое и компьютерное моделирование
7M06140 – Математическое и компьютерное моделирование
6В06121 - Технологии искусственного интеллекта
Международные партнёры кафедры
Кафедра поддерживает устойчивые академические связи с зарубежными и отечественными университетами

Ежегодно приглашаются зарубежные профессора и эксперты для чтения лекций и проведения мастер-классов. Среди приглашенных лекторов необходимо отметить ведущих профессоров зарубежных вузов таких как: Профессор Нур Изура Удзир (Университет Путра Малайзия, Малайзия), Профессор Шамсоллах Гандбари (Исламский университет Азад, Иран), Профессор Юсмади Джусох (Университет Путра Малайзия, Малайзия), Профессор Фатима Калид (Университет Путра Малайзия, Малайзия), Профессор Масра Азрифа ((Университет Путра Малайзия, Малайзия).
Реализация академической мобильности студентов
В рамках образовательных программ 6В06120 «Информационные системы», 7М06120 «Информационные системы», 6В06140 «Математическое и компьютерное моделирование», 7М06140 «Математическое и компьютерное моделирование», 6В06121 «Технология искусственного интеллекта» кафедрой активно реализуется как внутренняя, так и внешняя академическая мобильность студентов.
Студенты кафедры ежегодно проходят обучение в ведущих университетах Республики Казахстан, а также в вузах дальнего зарубежья, что позволяет им получать международный академический опыт и осваивать современные подходы в области информационных технологий и моделирования.
В рамках внутренней мобильности студенты обучаются в ведущих технических вузах Казахстана, где осваивают дисциплины, связанные с информационными системами, цифровыми технологиями и прикладным программированием.
Внешняя академическая мобильность охватывает широкий спектр зарубежных университетов, среди которых:
- Brno University of Technology (Чехия) — обучение по направлениям информационных технологий и инженерных систем;
- Universiti Putra Malaysia (Малайзия) — углублённое изучение современных ИТ-решений и программной инженерии;
- Chemnitz University of Technology (Германия) — освоение технологий компьютерного моделирования и разработки программных систем;
- University of Lodz (Польша) — обучение в области информационных систем и анализа данных;
- Halic University (Турция) — изучение прикладных аспектов ИТ и цифровых платформ.
География академической мобильности студентов кафедры охватывает страны Европы и Азии, включая Чехию, Германию, Польшу, Турцию и Малайзию. Такое разнообразие образовательных траекторий обеспечивает:
- интеграцию студентов в международное образовательное пространство;
- освоение передовых образовательных технологий;
- развитие профессиональных компетенций в мультикультурной среде;
- повышение уровня владения иностранными языками;
- формирование навыков адаптации к различным образовательным системам.
Особое внимание уделяется соответствию изучаемых дисциплин образовательным программам кафедры, что позволяет осуществлять полноценный перезачёт результатов обучения после возвращения студентов.





Согласно академическому календарю и учебному плану на 2025-2026 учебный год, производственная практика кафедры «Информационные системы и моделирование» проводится по следующим образовательным программам: 6В06120 – «Информационные системы»; 6В06140 – «Математическое и компьютерное моделирование»; 6В06121 – «Технологии искусственного интеллекта».
Основная цель производственной практики – закрепление и развитие теоретических знаний, полученных обучающимися в высших учебных заведениях, в реальных производственных условиях на основе всестороннего изучения деятельности организации, учреждения или предприятия, где проводится практика. Этот процесс позволяет студентам сформировать навыки и опыт, необходимые для профессиональной деятельности, а также совершенствовать способности по принятию профессиональных решений.
Согласно государственному общеобязательному стандарту образования Республики Казахстан, предусмотрено несколько видов практики:
- Учебная практика;
- Производственная практика I-II;
- Дипломная или преддипломная практика.
Базы практики:
- ТОО «Digital Road Shymkent Hub», г. Шымкент, ул. Конаева, 20/1
- ТОО «Nur-Com-Tel», г. Шымкент, ул. Жайсан, д. 136
- Филиал НАО «Государственная корпорация «Правительство для граждан» по г. Шымкент, ул. Дулати, 3
- Учреждение «Колледж Болашак» (некоммерческое), г. Шымкент, ул. Байтурсынова, 74а
- ТОО «БТ сом», г. Шымкент
- ТОО «South лидер», Туркестанская обл., г. Ленгер
- АО «Совместное предприятие «ЗАРЕЧНОЕ», г. Шымкент
- ТОО «Grand Merei», г. Шымкент, жилой массив Касымбек Датка, ул. Мусаева, 8
- ТОО «Qazaq Gaz Stroy», г. Шымкент
- ТОО «IT Invest group», г. Шымкент
- ТОО «BAIJUMAN CONSTRUCTION», г. Шымкент
- НИЦ «Теоретическая и прикладная математика», ЮКУ им. М. Ауэзова, г. Шымкент, пр. Тауке хана, 5
- ТОО «Egov Systems», г. Шымкент
- ГУ «Управление цифровизации, оказания государственных услуг и архивов» Туркестанской области
- ТОО «BF-Group KZ, строительная компания», г. Шымкент
Трудоустройство студентов образовательной программы 6В06121 – Технологии искусственного интеллекта
Образовательная программа 6В06121 – «Технологии искусственного интеллекта» является одним из наиболее актуальных направлений в условиях современной цифровой трансформации. Программа направлена на подготовку высококвалифицированных специалистов в области искусственного интеллекта, машинного обучения, анализа данных и разработки интеллектуальных систем.
Содержание программы разработано с учетом современных требований рынка труда и ориентировано на формирование специалистов, способных решать реальные практические задачи.
Уровень трудоустройства
Выпуск первых студентов по данной образовательной программе запланирован на ближайшие учебные годы.
Тем не менее, с учетом мировых и национальных тенденций на рынке труда, а также результатов аналогичных ИТ-направлений, ожидается высокий уровень трудоустройства выпускников.
В рамках программы особое внимание уделяется формированию профессионального опыта студентов, прохождению производственной практики и участию в реальных проектах, что способствует их трудоустройству в кратчайшие сроки после окончания обучения.
Связь с работодателями
Кафедра ведет активную работу по развитию сотрудничества с ИТ-компаниями, научно-исследовательскими центрами и организациями в сфере цифровых технологий.
В настоящее время установлены устойчивые связи со следующими ведущими предприятиями:
- ТОО «KazMBS» – школа информационных технологий
- ТОО «Баланс Сервис»
- ТОО «Innova Corrapation Company»
- ТОО «IT Invest Group»
- ТОО «Азия IT Сервис»
- ТОО «Сфера-Ф» и др.
В рамках программы планируется развитие партнерства по следующим направлениям:
- ИТ-компании и стартапы
- организации, занимающиеся анализом данных и искусственным интеллектом
- компании финансового и финтех-сектора
- государственные проекты цифровизации
Дуальное обучение
В образовательную программу внедрены элементы дуального обучения. В настоящее время подготовка студентов осуществляется совместно со школой информационных технологий ТОО «KazMBS».
В рамках дуального обучения студенты:
- проходят практику в ИТ-компаниях параллельно с обучением
- работают над реальными проектами
- приобретают опыт в профессиональной среде
- осваивают современные инструменты и технологии
Данный подход позволяет эффективно сочетать теоретические знания с практическими навыками и ускоряет адаптацию студентов к требованиям рынка труда.
Спрос на выпускников на рынке труда
В настоящее время технологии искусственного интеллекта активно развиваются во всех сферах. Интеллектуальные системы широко применяются в здравоохранении, финансах, образовании, промышленности и государственном управлении.
В связи с этим спрос на специалистов в области искусственного интеллекта ежегодно растет.
Ожидается, что выпускники программы будут востребованы в следующих областях:
- анализ данных
- машинное обучение
- разработка интеллектуальных систем
- автоматизация бизнес-процессов
Основные направления трудоустройства
Выпускники программы могут работать по следующим направлениям:
- разработка систем искусственного интеллекта (AI Engineer)
- инженер по машинному обучению (Machine Learning Engineer)
- аналитик данных (Data Analyst, Data Scientist)
- компьютерное зрение (Computer Vision) и обработка естественного языка (NLP)
- проектирование и внедрение интеллектуальных систем
- автоматизация бизнес-процессов
Преимущества образовательной программы
- современное и востребованное направление – искусственный интеллект
- практико-ориентированная образовательная программа
- проектное обучение (project-based learning)
- обучение на основе реальных кейсов и задач
- соответствие требованиям рынка труда
- интеграция с ИТ-индустрией
Заключение
Образовательная программа 6В06121 – «Технологии искусственного интеллекта» является современным и перспективным направлением подготовки специалистов будущего.
Программа не только обеспечивает студентов теоретическими знаниями, но и формирует у них навыки работы в реальной профессиональной среде, умение решать сложные задачи и вносить вклад в развитие цифровой экономики.



