Жаңалықтар
Әуезов университетінде геологиялық барлауды жаңғырутдағы жасанды интеллекттің маңызы қарастырылды
- Қаралды: 28
М.Әуезов атындағы ОҚУ-да «Функционалдық кеңістіктердегі интегралдық операторлар және гармониялық талдау» атты халықаралық ғылыми конференция өтті.
Конференцияда Қазақстан Республикасы Ұлттық инженерлік академиясының жасанды интеллект және цифрлық даму жөніндегі вице-президенті, физика-математика ғылымдарының докторы, әл-Фараби атындағы Қазақ ұлттық университетінің профессоры Н.М. Темірбеков «Геологиялық деректерді өңдеу және кен перспективалы аумақтарды болжау үшін машиналық оқыту әдістері» тақырыбында баяндама жасады.
Спикер геологиялық саланы цифрландыру, жер қойнауы туралы ақпаратты жүйелеу және жасанды интеллект технологияларын геологиялық барлау жұмыстарына енгізудің маңызына тоқталды.
Сондай-ақ BR27100483 ғылыми-техникалық бағдарламасы аясында жасанды интеллект пен Жерді қашықтан зондтау технологияларының көмегімен геологиялық, геофизикалық, геохимиялық және ғарыштық деректерді кешенді талдау арқылы кен перспективалы аумақтарды анықтаудың жаңа тәсілдері таныстырылды.
Зерттеу нәтижесінде Шығыс Қазақстандағы Қалба–Нарым металлогендік аймағында литий минералдануының перспективалы учаскелері анықталып, әзірленген модельдердің жоғары сенімділігі дәлелденді.
Конференция барысында ұсынылған ғылыми нәтижелер жасанды интеллекттің геологиялық барлау жұмыстарын жаңғыртуға, пайдалы қазбаларды іздеу тиімділігін арттыруға және Қазақстанның минералдық-шикізаттық әлеуетін ғылыми тұрғыдан бағалауға кең мүмкіндік беретінін көрсетті.
Конференцияда Қазақстан Республикасы Ұлттық инженерлік академиясының жасанды интеллект және цифрлық даму жөніндегі вице-президенті, физика-математика ғылымдарының докторы, әл-Фараби атындағы Қазақ ұлттық университетінің профессоры Н.М. Темірбеков «Геологиялық деректерді өңдеу және кен перспективалы аумақтарды болжау үшін машиналық оқыту әдістері» тақырыбында баяндама жасады.
Спикер геологиялық саланы цифрландыру, жер қойнауы туралы ақпаратты жүйелеу және жасанды интеллект технологияларын геологиялық барлау жұмыстарына енгізудің маңызына тоқталды.
Сондай-ақ BR27100483 ғылыми-техникалық бағдарламасы аясында жасанды интеллект пен Жерді қашықтан зондтау технологияларының көмегімен геологиялық, геофизикалық, геохимиялық және ғарыштық деректерді кешенді талдау арқылы кен перспективалы аумақтарды анықтаудың жаңа тәсілдері таныстырылды.
Зерттеу нәтижесінде Шығыс Қазақстандағы Қалба–Нарым металлогендік аймағында литий минералдануының перспективалы учаскелері анықталып, әзірленген модельдердің жоғары сенімділігі дәлелденді.
Конференция барысында ұсынылған ғылыми нәтижелер жасанды интеллекттің геологиялық барлау жұмыстарын жаңғыртуға, пайдалы қазбаларды іздеу тиімділігін арттыруға және Қазақстанның минералдық-шикізаттық әлеуетін ғылыми тұрғыдан бағалауға кең мүмкіндік беретінін көрсетті.
Егер Сіз қатені байқасаңыз, мәтін бөлігін таңдап, Ctrl+Enter пернелерін басыңыз
